📁 Step 1: データ読み込み
CSVファイルをドラッグ&ドロップ（ブラウザ内で処理）
または
ファイル情報
📊 CSV自動解析結果
信頼度:
-
-%
検出フォーマット:
-
-
検出されたメタデータ
| サンプリングレート: | - |
|---|---|
| 回転速度: | - |
| 故障モード: | - |
| 重大度: | - |
| 区切り文字: | - |
| データ行数: | - |
検出された列
| 時間列: | - |
|---|---|
| 加速度列: | - |
| 総列数: | - |
⚠️ 必要な設定
データプレビュー（先頭5行）
自動検出結果を手動で調整できます
サンプルデータ読み込み
回転速度: - RPM (- Hz = 1X)
⏱️ Step 1.5: 解析区間選択
解析対象とする時間区間を選択してください。グラフ下のスライダーをドラッグするか、数値を直接入力できます。
プリセット:
選択範囲情報
- 開始: - 秒
- 終了: - 秒
- 区間長: - 秒
- サンプル数: -
⚙️ Step 2: 解析パラメータ
推奨: 0.5-2.0 Hz（DCカット）
診断基準の閾値を設定
📊 Step 3: 解析結果
ピーク周波数（上位10個）
| 順位 | 周波数 (Hz) | 振幅 (m/s²) |
|---|
軸受診断情報
軸受諸元
| 軸受型番: | - |
| 回転速度: | - |
| ピッチ円直径: | - |
| 転動体直径: | - |
| 転動体数: | - |
| 接触角: | - |
故障周波数
| 故障タイプ | 周波数 | 説明 |
|---|---|---|
| BPFO | - | 外輪通過周波数 |
| BPFI | - | 内輪通過周波数 |
| BSF | - | 転動体回転周波数 |
| FTF | - | 保持器周波数 |
軸受故障検出結果
-
| 故障タイプ | 理論値 | 検出値 | 振幅 | 深刻度 |
|---|
検出条件: ±5% 周波数範囲内、振幅が閾値（平均 + 2σ）を超過
包絡線スペクトル解析について
包絡線スペクトル解析は、軸受故障診断のための高度な技術です。 高周波の衝撃成分（1000-8000Hz）を抽出し、その包絡線の周波数スペクトルを解析することで、 通常のFFTでは検出困難な軸受故障周波数（BPFI/BPFO/BSF）を早期発見できます。
解析パラメータ
- バンドパスフィルタ: 1000-8000 Hz（軸受衝撃成分の抽出）
- 手法: Hilbert変換 + Welch法PSD
- 窓関数: Hanning窓（2048点）
ISO 10816-3 振動診断
-
振動速度 RMS
-
mm/s
A
0-1.12
B
1.12-2.8
C
2.8-4.5
D
>4.5
推奨アクション
解析を実行すると診断結果が表示されます
機械クラス
Group 2 (中型機械)
重大度
-
ISO 10816-3 評価基準（Group 2: 中型機械 15-300kW）
| Zone | 振動速度 RMS (mm/s) | 評価 | 推奨対応 |
|---|---|---|---|
| A | ≤ 1.12 | 良好 | 継続運転可 |
| B | 1.12 < v ≤ 2.8 | 許容 | 無制限運転可、定期監視推奨 |
| C | 2.8 < v ≤ 4.5 | 注意 | 短期運転のみ、早期対策が必要 |
| D | > 4.5 | 危険 | 即時停止推奨 |
RMS
-
m/s²Peak
-
m/s²Peak-to-Peak
-
m/s²Mean
-
m/s²ダウンロード
解析中...
データを処理しています