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自分の動画で試す

EVMを実際に体験してみましょう。 あなたの動画をアップロードして、微細な動きや色の変化を可視化できます。

🚀 Hugging Face Spacesへのデプロイが必要です

このデモを使用するには、まずGradioアプリをHugging Face Spacesにデプロイする必要があります。 デプロイ後、このページに埋め込みまたはリンクを追加できます。

デプロイ手順:
1. gradio-demo/ ディレクトリの内容をHugging Face Spacesにアップロード
2. デプロイ完了後、Space URLをこのページに設定

新しいSpaceを作成

今すぐ試せる代替オプション

Spacesデプロイを待たずに、以下の方法でEVMを体験できます。

Google Colab（推奨）

ブラウザ上でEVMを実行できるノートブック。自分の動画をアップロードして処理可能。

Colabを開く →

ローカル実行

Pythonがインストールされていれば、ローカルPCでGradioアプリを実行できます。

セットアップ方法 ↓

ローカルでの実行方法

1

リポジトリをクローン

git clone [repository-url]

2

依存パッケージをインストール

cd gradio-demo && pip install -r requirements.txt

3

アプリを起動

python app.py

ブラウザで http://localhost:7860 を開く

良い結果を得るための撮影のコツ

📹 撮影前の準備

  • ✓ 三脚を使用する: カメラの揺れはEVMの最大の敵です
  • ✓ 手ブレ補正をOFF: 電子手ブレ補正は画像を歪めます
  • ✓ 十分な照明: 暗い場所ではノイズが増えます
  • ✓ 露出・フォーカスを固定: 自動調整は明るさを変動させます
  • ✓ 適切なフレームレート: 検出したい周波数の2倍以上
注意: 蛍光灯の下で撮影すると、50/60Hzのちらつきがノイズとして現れることがあります。 LED照明の使用を推奨します。

用途別の推奨設定

用途 モード f_low f_high α
心拍検出 Color 0.8 Hz 2.0 Hz 40
呼吸検出 Motion 0.1 Hz 0.5 Hz 15
構造物振動 Motion 1.0 Hz 10.0 Hz 20